在聆听特聘教授尚荣华的分享报告后，我对在线资源的有效利用以及混合式教学设计有了更为深刻的认识与感悟。报告以 AI 技术赋能“计算智能导论”课程改革为核心，全方位展示了智能化教学在提升学生学习能力和培养复合型人才方面的巨大潜力。

　　尚教授指出，在线资源的有效利用是课程变革的关键驱动力。在互联网时代，海量的在线资源为教学提供了丰富的素材和多样的手段。通过巧妙整合这些资源，教师能够打破传统教学的时空限制，为学生创造更加开放、灵活的学习环境。这不仅拓宽了学生的学习渠道，还激发了他们的学习兴趣和主动性。

　　AI 技术在个性化学习路径推荐方面的应用给我留下了深刻印象。每个学生都有独特的学习风格和进度，传统教学难以做到因材施教。而借助 AI 技术，系统可以根据学生的学习数据和行为模式，为其量身定制个性化的学习路径。这种精准的教学方式能够让学生更加高效地掌握知识，提高学习效果。同时，也让学生感受到了学习的自主性和针对性，增强了他们的学习信心。

　　虚拟仿真实验设计是另一个亮点。对于一些抽象、复杂的计算智能概念，传统的实验教学方式可能难以让学生直观地理解。而虚拟仿真实验通过创建逼真的实验场景，让学生身临其境地感受实验过程，加深对知识的理解和掌握。这种创新的教学方式不仅提高了实验的趣味性和安全性，还培养了学生的实践能力和创新思维。

　　跨学科项目实践则为学生提供了综合运用知识的平台。在智能化时代，解决实际问题往往需要跨学科的知识和技能。通过参与跨学科项目，学生能够学会将不同学科的知识融会贯通，提高复杂问题解决能力。这不仅有助于培养学生的综合素养，还为他们未来的职业发展打下了坚实的基础。

　　此次学习让我深刻认识到，在线资源的有效利用和混合式教学设计是教育发展的必然趋势。作为教育工作者，我们应积极拥抱新技术，不断探索创新教学方法，将在线资源与课堂教学有机结合，为学生提供更加优质、高效的教育服务。同时，我们也要注重培养学生的创新思维和实践能力，助力智能化时代复合型人才的培养。